TahminlemeDoğrulamaML Sistemleri
Özyinelemeli Tahminlerde Veri Sızıntısından Kaçınmak
Önceki tahminlere bağlı gecikmeli özellikler kullanılırken zamansal bütünlüğü korumaya dair pratik bir not.
Özyinelemeli tahmin, doğrulama özellikleri yanlışlıkla geleceği gördüğünde hızla bozulur. Sızıntısız bir kurulumda gecikmeli ve kayan özellikler her ufuk adımında yalnızca gözlenen geçmiş ve önceki tahminler kullanılarak yeniden hesaplanır.
En güvenli zihinsel model doğrulamayı üretim gibi ele almaktır: Her özellik, tahminin yapıldığı zaman damgasında gerçekten mevcut olmalıdır.