Ravelos

• 20K+ ürün, 3M+ satır ve yaklaşık %85 sıfır-talep gözlemi içeren perakende benzeri veri setleri için seyrek talep tahminleme sistemleri geliştirdim.
• Seyrek talep modelleme için sınıflandırma ve LightGBM tabanlı regresyon hatlarını birleştiren iki aşamalı tahminleme mimarisi tasarladım.
• Gelecekte mevcut olmayacak bilgiye erişmeden tahmin üreten tamamen özyinelemeli çıkarım akışları kurarak veri sızıntısını engelledim.
• İş odaklı özel değerlendirme metrikleri ve gelişmiş özellik mühendisliğiyle tahmin doğruluğunu yaklaşık %40'tan %65-70 aralığına iyileştirdim.
• Vektörleştirme, paralelleştirme, bellek optimizasyonu ve matris tabanlı hesaplama ile uçtan uca ML veri hattı süresini 40 dakikadan 4 dakikaya indirdim.

Vcamp

• İHA odaklı otonom algı sistemleri için hibrit görsel odometri mimarileri geliştirdim.
• ORB ve optik akış gibi klasik bilgisayarlı görü tekniklerini RAFT tabanlı derin öğrenme hareket tahmini hatlarıyla birleştirdim.
• En güvenilir hareket tahmini çıktısını dinamik olarak seçen güven skoruna duyarlı model seçimi mekanizmaları tasarladım.
• PyTorch ve OpenCV kullanarak özel drone görüntülerinde yaklaşık 7.5 FPS çıkarım performansıyla gerçek zamanlı denemeler yaptım.

Spaidream

• Flutter, Firebase ve OpenAI API'leriyle çocuklara yönelik AI destekli hikaye anlatımı ve sosyal etkileşim platformu SketchMind'ı geliştirdim.
• Hikaye üretimi, altyazı sistemleri, multimodal etkileşim ve ses tabanlı AI entegrasyonu içeren uçtan uca mobil AI akışları kurdum.
• Frontend, backend, AI entegrasyonu ve sistem mimarisi geliştirmelerini bağımsız olarak yürüttüm.