OptimizasyonNumPyPandas

ML Veri Hatlarında Vektörleştirme ve Python Döngüleri

En hızlı iyileştirme çoğu zaman tekrarlanan Python seviyesindeki işleri vektörleştirilmiş array işlemlerine taşımaktır.

Python döngüleri yazması kolaydır, ancak büyük özellik üretimi hatlarında pahalı hale gelir. NumPy ve Pandas vektörleştirmesi, hesaplamayı optimize C seviyesindeki yollara yaklaştırır ve interpreter maliyetini azaltır.

İyi optimizasyon işi profiling ile başlar; sonra en sıcak yoldaki tekrarlanan bellek ayırmalarını ve satır bazlı işlemleri kaldırır.